Նվիրատվություններ Սեպտեմբերի 15 2024 – Հոկտեմբերի 1 2024
Դրամահավաքի մասին
գրքերի որոնում
գրքեր
Նվիրատվություններ:
60.3% իրականացված է
Մուտք գործել
Մուտք գործել
մուտք գործելուց հետո օգտատերերին հասանելի են․
անհատականացված առաջարկություններ
Telegram բոտ
ներբեռնումների պատմությունը
էլ. փոստին կամ Kindle-ին ուղարկումը
հավաքածուների կառավարումը
ընտրյալներին պահպանումը
Անձնական
Գրքերի հարցումներ
Ուսումնասիրում
Z-Recommend
Գրքերի հավաքածու
Ամենահայտնի
Կատեգորիաներ
Մասնակցություն
Աջակցել
Ներբեռնումներ
Litera Library
Նվիրաբերել թղթե գրքեր
Ավելացնել թղթե գրքեր
Search paper books
Իմ LITERA Point-ը
Բանալի բառերի որոնում
Main
Բանալի բառերի որոնում
search
1
신경망 첫걸음
한빛미디어
타리크 라시드
입력
출력
값을
됩니다
은닉
인공
계층
신경망
신경망의
값
학습
결과
계층의
다음과
데이터
함수를
노드
이용해
실제
가중치
같습니다
니다
바랍니다
가지는
동작
신경망을
만들기
신호를
노드의
활성화
코드를
파이썬
파이썬으로
mnist
값이
가중치를
원리
layer
1부
가중치의
계산
오차
시그모이드
함수
inputs
때문입니다
오차를
않습니다
최종
값은
Տարի:
2017
Լեզու:
korean
Ֆայլ:
PDF, 23.46 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
5.0
korean, 2017
2
텐초의 파이토치 딥러닝 특강
골든래빗(주)
이종민(텐초)
모델
이미지
데이터
학습
특징
이용해
이미지를
데이터를
입력
함수
정의
모델의
기본
import
딥러닝
모델을
됩니다
특징을
배치
신경망
출력
device
입력으로
레벨
데이터셋
정답
만들기
손실
함수를
은닉
cnn
어텐션
이미지의
값을
학습용
사용할
블록
오차
학습에
rnn
사용합니다
가중치를
텍스트
정의하기
kernel_size
생성
resnet
인코더
성능
학생
Տարի:
2022
Լեզու:
korean
Ֆայլ:
PDF, 7.87 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
5.0
korean, 2022
3
모두의 딥러닝 - 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다
(주)도서출판길벗
조태호
epoch
그림
import
다음과
값을
오차
val_loss
기울기
model.add
값
dense
같습니다
앞서
activation
실행
데이터를
함수를
보겠습니다
딥러닝
데이터
절편
값이
dataset
입력
예측
accuracy
rmse
함수
코드
딥러닝을
acc
출력
경사
sequential
x_train
각
이용해
relu
딥러닝의
설정
error
됩니다
오차를
활성화
x_test
모델
선형
실제
결과
tensorflow
Տարի:
2018
Լեզու:
korean
Ֆայլ:
PDF, 16.42 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
5.0
korean, 2018
4
모두의 딥러닝
(주)도서출판길벗
조태호
epoch
그림
import
다음과
값을
오차
val_loss
기울기
model.add
값
dense
같습니다
앞서
activation
실행
데이터를
함수를
보겠습니다
딥러닝
데이터
절편
값이
dataset
입력
예측
accuracy
rmse
함수
코드
딥러닝을
acc
출력
경사
sequential
x_train
각
이용해
relu
딥러닝의
설정
error
됩니다
오차를
활성화
x_test
모델
선형
실제
결과
tensorflow
Տարի:
2018
Լեզու:
korean
Ֆայլ:
PDF, 16.42 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
5.0
korean, 2018
1
Հետևեք
այս հղմանը
կամ որոնեք @BotFather բոտը Telegram-ում
2
Ուղարկեք /newbot հրամանը
3
Նշեք ձեր բոտի անունը
4
Նշեք բոտի օգտատիրոջ անունը
5
Պատճենեք վերջին հաղորդագրությունը BotFather-ից և տեղադրեք այն այստեղ
×
×